Појавом ере интелигенције и интернета ствари, захтеви за контролу од Степпер мотора постају тачнији. Да би се побољшала тачност и поузданост Степпер моторног система, методе контроле Степпер мотора су описане из четири смера:
1. ПИД контрола: према датој вредности Р (Т) и стварна излазна вредност Ц (Т), конструкција се одступања Е (Т) је формирана, а пропорција, саставни и диференцијал одступања чине линеарну комбинацију за контролу контролисаног објекта.
2, адаптивна контрола: са сложеношћу контролног објекта, када су динамичне карактеристике непознате или непредвидиве промене, како би се добила контролори високог перформанси, глобално стабилан адаптивни алгоритам у контролу је добијен према линеарном или приближно линеарном моделу Степпер мотора. Његове главне предности су једноставне и брзе адаптивне брзине, могу ефикасно превазићи утицај узрокован спором променом параметара мотора, је референтни сигнал излазног сигнала, али ови контролни алгоритми су у великој мери зависни од параметара мотора
3, Векторска контрола: Векторска контрола је теоријска основа моторне контроле високог перформанси, која може побољшати перформансе моторног момента мотора. Дели статор струју у компоненту за узбудљивост и компонента обртног момента да би контролисали оријентацију магнетне теренске оријентације, како би се добила добре карактеристике за одвајање. Стога, векторска контрола мора да контролише и амплитуду и фазу струје статора.
4, Интелигентна контрола: Пробија се кроз традиционалну методу контроле која се мора заснивати на оквиру математичких модела, не ослања се на математички модел контролног објекта, само у складу са стварним ефектом контроле, у контроли има могућност да размотри несигурност и тачност система и прилагодљивости. Тренутно су нејасна логична контрола и контрола неуронске мреже зреле у апликацији.
(1) Нејасна контрола: Фуззи Контрола је метода за реализацију контроле система на основу нејасног модела контролисаног објекта и приближном резоновању нејасног контролера. Систем је напредна контрола угла, дизајн није потребан математички модел, време одзива брзине је кратко.
(2) Контрола неуронске мреже: Коришћење великог броја неурона према одређеној топологији и прилагођавању учења, може у потпуности приближити било којем сложеном нелинеарном систему, може да учи и прилагоди непознатим или несигурним системима и има снажну робусност и толеранцију на то.
TT MOTOR products are widely used in vehicle electronic equipment, medical equipment, audio and video equipment, information and communication equipment, household appliances, aviation models, power tools, massage health equipment, electric toothbrush, electric shaving shaver, eyebrow knife, hair dryer portable camera, security equipment, precision instruments and electric toys and other electric products.
Вријеме поште: ЈУЛ-21-2023
